Penerapan Metode Weighted Product dalam Memperdiksi Permintaan Konsumen di Salon Mobil Singgalang Motor

Authors

  • Shary Armonitha Lusinia Universitas Putra Indonesia YPTK Padang, Indonesia
  • Heri Yanto Universitas Putra Indonesia YPTK Padang, Indonesia
  • Mardi Saputra Universitas Putra Indonesia YPTK Padang, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.35134/jitekin.v9i1.9

Keywords:

Kata kunci: SPK, Permintaan, Konsumen, Weigthted Product, PHP, MySQL

Abstract

Semakin banyaknya mobil-mobil berharga murah maka semakin banyak orang yang memiliki mobil, sehingga jasa perawatan mobil pun semakin banyak dibutuhkan. Pada mobil, proses perawatan ini melingkupi bagian eksterior, bagian interior hingga ke celah-celah tersempit, hingga ke bagian mesin. Karena prosesnya yang detail dan rumit serta untuk memuaskan konsumen, maka sebaiknya digunakan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu memprediksi minat konsumen. Sistem pendukung keputusan dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau untuk mengevaluasi suatu peluang. Sistem pendukung keputusan seperti itu disebut aplikasi sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan dapat diterapkan dengan metode Weigthted Product. Metode Weigthted Product hasil pengujian fungsionalitas memiliki kinerja sistem yang dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional dan hasil pengujian validitas berdasarkan perbandingan perhitungan manual perusahaan dengan perhitungan aplikasi web. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Weigthted Product dapat membantu para pengambil keputusan dalam prediksi minat konsumen pada Singgalang Motor. Serta deengan menerapkan bahasa pemrograman PHP dan didukung dengan database MySQL pada perancangan sistem pendukung keputusan maka akan dengan mudah, cepat dan lebih efisien dalam menentukan keputusan dan dapat memudahkan Singgalang Motor dalam prediksi minat konsumen dan lebih tepat sasaran.

References

Simarmata, Janner. Rekayasa Perangkat Lunak. Penerbit Andi, 2010.

Basuki, Ari , Andharini Dwi Cahyani. “Sistem Pendukung Keputusan”. Deepublish. 2016

OMG, 2017. OMG Unified Modeling Language (OMG UML) Ver. 2.5.1. Object Management Group.

A.S, Rosa, Shalahuddin, M. 2013.Rekayasa Perangkat Lunak. Bandung: Informatika bandung. Kadir, Abdul. 2013. Pengenalan Sistem Informasi.Yogyakarta :Andi

Oei, Standy. 2012. Sistem pendukung keputusan untuk penentuan penerima beras miskin menggunakan basis data fuzzy. Jurnal Emba.

Pratama, I Putu Agus Eka, 2014.Sistem Informasi dan Implementasinya.Bandung :Informatika Bandung

Raharjo, Budi. 2011. Belajar Otodidak Membuat Database Menggunakan MySQL.Bandung : Informatika Bandung

Saputra, Ade. 2015. Rancang bangun sistem pendukung keputusan penentuan keluarga miskin. Jurnal Emba

Tata Sutabri. 2012. Analisis Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi

Tohari, Hamim. 2013. Analisis Serta Perancangan Sistem Informasi Melalui Pendekatan UML.Yogyakarta : Andi

Yakub. 2012. Pengantar Sistem Informasi, Yogyakarta: Graha Ilmu

Downloads

Published

2020-04-18

How to Cite

Shary Armonitha Lusinia, Heri Yanto, & Mardi Saputra. (2020). Penerapan Metode Weighted Product dalam Memperdiksi Permintaan Konsumen di Salon Mobil Singgalang Motor. Jurnal Teknologi, 10(1), 46–51. https://doi.org/10.35134/jitekin.v9i1.9